Avatarify安卓破解版(蚂蚁呀嘿火爆后急速下架，背后的风险比想象的更高)

Avatarify安卓破解版(蚂蚁呀嘿火爆后急速下架，背后的风险比想象的更高)

avatarify安卓破解版文章列表:

• 1、蚂蚁呀嘿火爆后急速下架，背后的风险比想象的更高
• 2、蚂蚁呀呼视频怎么拍的？蚂蚁呀呼抖音特效两种拍摄方法介绍
• 3、新特效火爆抖音！各路神仙齐唱神曲，网友：短短几秒需一生来治愈
• 4、火爆全网！785万人使用！蚂蚁呀嘿AI特效App被下架
• 5、AI换脸骗过App，林俊杰和我们都怕

蚂蚁呀嘿火爆后急速下架，背后的风险比想象的更高

在 2月底时，朋友圈、短视频平台 上，一个叫作 “ 蚂蚁呀嘿 ” 的 视频特效火了。 只需要把照片导入一款名为Avatarify的软件，无论是 人物、动物、 动漫角色，都能变成一段跟着节奏摇头晃脑的视频。

从爆火到凉凉只需要一周

火爆一周后，Avatarify在国内就被下架了，国外网站依可以使用。

实际上，Avatarify并非新产品，最早是“马斯克换脸”视频在国内外一度刷屏。那时候是俄罗斯的程序员Ali Aliev在家里开视频会议太无趣，于是用AI换脸恶搞一下同事，就有了Avatarify。但当时受PC 端和使用场景的限制，和一定编程知识，所以这个APP没有广泛传播。后来Avatarify变成了App的形式，就降低了用户的使用门槛。

这种AI特效之所以火爆，最主要的原因是容易上手。加上效果不错的人脸呈现，魔性的动作模板，而且像雷军、巴菲特、任贤齐等名人的视频内容，很容易变成受欢迎的短视频传播。

在此之前，同类AI特效也有火过，Cycle GAN、Face2Face，还有Deepfake。但这些产品的结局证明，这类AI换脸背后总是存在着各种风险的。

在国内有一款更让中文网友熟悉的产品ZAO，2019年ZAO上线时，普通用户能把自己的脸嫁接到明星的电影片段中。然而，ZAO的流行神话也不过流星一闪，其中的原因还是因为那些老生常谈的因素导致。

有何安全隐患？

对于Avatarify和ZAO的质疑，从更深的层面来说，其实是对AI换脸技术的质疑。不管是用户处于什么目的，在平台上上传个人信息图像，大概率是要留下来的，那这些图像此后被用来做什么是无法监控的，有可能用于提高人脸识别的准确度，也可能被用于非法利益的换脸。

如今的生活中的“刷脸”技术已经普及，像人脸解锁手机最为常见，其他如取款、住店、坐高铁等也已经普及。

像有媒体报道的，利用3D打印技术制作的人脸面具，就可以解锁手机、破解银行验证，用一张照片“冒充”他人已经不是什么技术难题。

相对国内而言，欧美国家很早就认识到这类技术的风险，近年的监管也趋严。包括Facebook、Google等企业在内，在立法和对其隐私保护的角度都被强烈反对，微软更删除了此前全球最大公开人脸识别数据库。

![](C:Usersm2712Desktop猫2021022554961601.png换脸还有下一款吗？

对产品本身，能普及的同类软件的技术含量不高，在开源方案的基础上容易复制。因此无论是Avatarify还是ZAO，因为功能过于单一，很难独立运营发展，作为平台的插件或工具更合适。

对用户来说，娱乐类的应用的吸引在于好玩，如何让用户留存会是难题，如果不能在玩法上创新，用户兴趣过后就会抛弃。

对安全监管而言，因为在用户注册时，并不特别注意注册协议，其中关于用户隐私的描述，如平台课拥有照片使用权之类，是会忽略的，而且版权、隐私、法律等风险，都增加了AI换脸商用化的难度。

因此，当技术发展到了新阶段，Avatarify和ZAO在火爆前，就需要先规划新的商业模式。

虽然Avatarify和ZAO都在火爆后迅速冷却，但是这种技术应用于原来，依然是有空间的。但在新技术应用到更多的行业常见中，在注意安全和行业规范的同时，或许能找到更加颠覆性的改变，继而创造出新的服务产品。

蚂蚁呀呼视频怎么拍的？蚂蚁呀呼抖音特效两种拍摄方法介绍

抖音蚂蚁呀呼视频拍摄的方法是什么？大家最近一定看到过这个魔性的特效视频吧，但是你知道这个特效是如何拍摄出来的吗，一起来看看吧，小编为你带来详细的拍摄步骤。

蚂蚁呀呼视频制作方法一：

1、苹果用户可以先前往appstore里下载一个Avatarify软件，这是用来制作蚂蚁呀呼特效的工具;

2、下载好后打开软件找到蚂蚁呀呼特效模板，点击下载使用特效;

3、用剪映画中画导入视频素材，再点击画中画添加别的素材;

4、最后根据自己的需求调整特效，保存后就可以完成蚂蚁呀嘿特效制作了。

蚂蚁呀呼视频制作方法二：

1、安卓用户可以先下载剪映app，在上面找多人蚂蚁呀呼的模板;

2、跟着动作录制多人蚂蚁呀呼的对口型视频，在选择制作模板;

3、最后导入录好的口型素材，点击上方界面即可导出。

首先通过下方链接下载Avatarify，用户们可以根据自己的需要来下载版本

然后导入一张静态图片，照片中的五官会随着视频中真人动作做出相应的变化，比如挑眉毛、眨眼睛、说话等动作，看起来就像是换了个人在开会。更方便的是，开发者已经将它做成了app，目前可在苹果商店下载。Avatarify已上架安卓/APP Store。

这款应用的使用方法依然非常简单：在app中选择一张图片，即可开展一番表情操纵，最终生成的就是你想要的人脸视频了。

来源：手机乐园

新特效火爆抖音！各路神仙齐唱神曲，网友：短短几秒需一生来治愈

金磊 杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

当互联网大佬们集体唱歌，会擦出怎样的火花？

现在，火爆抖音的AI特效，一键就可以实现梦幻联动。

瞧！马云、马化腾、马斯克等大佬们，正在集体演唱神曲《蚂蚁呀嘿》。

不光演唱，表情也是十分的卖力（傲娇的小眼神很是传神啊）。

完全看不出是被迫的样子呢。（手动狗头）

效果之魔性，引得网友直呼：

短短的几秒，要用一生去治愈…..

还有网友表示，最近是咋滴啦？！一打开抖音，好像捅了蚂蚁窝。

温馨提示：听音乐读本文，效果更佳哦！

Dragostea Din TeiO-Zone - Disco-Zone ( 3 Bonus)

大家一起《蚂蚁呀嘿》！

这款AI特效，只需要一张照片，就可以火速让anyone“蚂蚁呀嘿”。

正因为这么便捷，果不其然，马上成为了抖音网友们的“新宠”。

各路名人开始搞起！

首先登场的是四大天王：刘德华、张学友、郭富城和黎明！

或许天王们太久没有同框过了，网友们用这种方式将他们“召集”在一起，也是别有一番风味。

“永不过时”的《还珠格格》，也赶上了这趟潮流列车。

王者峡谷里的英雄们，网友们也是没有放过。

不得不感慨二次元的颜值，不论怎么恶搞、变形，还是能保持俊美的样子（程咬金除外）。

除了上面这种九宫格模式外，高端的操作还可以实现集体同框。

于是，“爱玩”的德云社就以这种方式亮相了。

不知道是不是因为特效太过逼真、还是脖子有点短（不是），竟然还有人以为是真的。

第一眼我以为是特效。

当然，此等名场面，怎么少得了量子位本位！集体《蚂蚁呀嘿》表演，隆重登场！

OK，各种效果、各种玩法已经展示完毕。

接下来，是时候上手实操了！

如何制作专属的“蚂蚁呀嘿”？

首先需要准备三个工具：

Avatarify、任意一款加速器APP、剪映（可有可无）。

第一步，打开加速器，启动加速模式。

第二步，打开这款软件Avatarify，选择一张照片即可进入选择特效页面（脸正一点食用效果更佳）。

然后向下拉，找到布拉德·皮特的特效即可。

是不是很简单？

不过有点遗憾的是，暂时只有苹果手机才OK（安卓用户泪目）。

一个人演唱“蚂蚁呀嘿”的效果就已经实现了。

如果想要多人演唱、九宫格那样式儿的，那就需要剪映来加持了，这里就不详细展开了。

当然，这款软件除了《蚂蚁呀嘿》之外，还有很多模板可选。

例如，李开复老师便友情上演了一首《Only You》。

随着这波潮流，Avatarify及其他相关软件，已经超过微信、拼多多、抖音的下载量，登顶苹果App Store免费榜“前三甲”！

什么原理？

那么问题来了。

AI，是如何搞定各位大佬来唱歌的呢？

让一张照片动起来，人脸跟着音乐一起挤眉弄眼，需要一个叫做一阶运动模型 （First Order Motion Model）来搞定。

技术原理借鉴了去年意大利特伦托大学的一项研究，入选了NIPS 2019。

当时的例子是这样的。

以川建国同志为参考，来自《冰与火之歌》的演员照片瞬间做到了神同步。

不光是脸动，一个模特换pose、奔腾的马也都不在话下。

模型框架主要由2部分构成，运动估计模块和图像生成模块。

运动估计模块的目的，是预测一个密集的运动场。研究人员假设存在一个抽象的参考框架，并且独立估计两个变换，分别是「从参考到源」和「从参考到驱动」，这样就能够独立处理源帧和驱动帧。

而这两种变换，通过使用以自监督方式学习的关键点来获得。利用局部仿射变换对每个关键点附近的运动进行建模。

随后，密集运动网络结合局部近似得到密集运动场。

这个网络还能输出遮挡的mask，指示哪些图像的驱动部分可以通过源图像的扭曲(warping)来重建，哪些部分应该被绘制(根据上下文推断)。

在生成模块按照驱动视频中，提供的源对象移动的图像进行渲染。

此处，研究人员还使用一个生成器网络，根据密集的运动对源图像进行扭曲，并对源图像中被遮挡的图像部分进行着色。

训练阶段，研究人员采用了大量的视频序列集合来训练模型，这当中包含了相同类别的对象。

随后在测试阶段，研究人员将模型应用于由源图像和驱动视频的每一帧组成的对，并执行源对象的图像动画。

最终在质量评估中，这一方法在所有基准上都明显优于当前先进技术。

此前类似研究也很火爆

这种AI特效能够如此火爆，甚至“破圈”，让大家玩得不亦乐乎，最主要的原因是方便——不需要任何编程知识，便可完成。

但在此之前，其实这种AI特效在圈里也是有火过，但都需要一定的计算机能力才可以实现。

比如，一张名人照片和一个你说话的视频，就可以让梦露学你说话。

还有，印度程序员开发的实时动画特效。你一动，蒙娜丽莎跟着你一起动~

那么现在，你被“蚂蚁呀嘿”洗脑了吗？

快去体验下吧。

参考链接：

[1] https://avatarify.ai/
[2] https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

关注我们，第一时间获知前沿科技动态

火爆全网！785万人使用！蚂蚁呀嘿AI特效App被下架

“蚂蚁呀嘿，蚂蚁呀呼，蚂蚁呀哈，蚂蚁呀哈哈......”过去一周，在微信朋友圈、微博、抖音等社交媒体平台，相信不少人都被这个魔性的音乐配合着夸张扭动的变脸视频刷屏了。

然而这款名为Avatarify，火爆全网的AI换脸软件从2月底冲上苹果App Store免费榜第一，到3月2日凌晨从App Store中国区悄然“下架”，只用了不到一周的时间。目前官方未给出具体下架原因，业界猜测该款软件可能涉及隐私安全等问题。

因“蚂蚁呀嘿”特效火爆全网

最近，在某短视频社交平台上，一个叫作“蚂蚁呀嘿”的特效火了。许多网友都将自己的照片导入一款名为Avatarify的“变脸”软件中，照片会被算法驱动，变成一段跟着节奏晃动的视频。

这款软件有多火？

据东方网，移动应用数据分析平台七脉数据显示，2月25日0点，Avatarify在中国区App Store的免费App榜单仅排名第65，而到了当日下午五点，Avatarify蹿升至免费榜第一名，并一直持续到3月1日。

直到3月5日，抖音#蚂蚁呀嘿#相关话题播放总量已超29亿次，特效被 785 万人使用。

据东方网，Avatarify的名称来源于“阿凡达”电影，创作者是一位开发工程师，最初只是因为疫情期间过于太无聊，才开发了这款变脸应用并将其开源。其实Avatarify早在去年7月就已经上线，但一直不温不火，直至”蚂蚁呀嘿“特效蹿红后，才带火了这款软件。

这款软件通过AI换脸技术让图片动起来，为网友带来新奇好玩的娱乐体验，同时，蚂蚁呀嘿短视频的灵魂在于BGM，为人物增加了反差效果，从马斯克、马化腾等科技公司大佬，吴京、甄子丹等演艺界明星，到蒙拉丽莎等世界名画，甚至猫猫狗狗们，都唱起了“蚂蚁呀嘿”。

软件运行的原理是将别人的脸套在自己的表情上进行实时驱动。用户只需要三步：导入手机里的人脸图片，选择视频模板，软件就能自动生成短视频，再一键保存即可。如果想要照片中的多人都动起来，根据抖音中大多数视频制作教程，则还需要一些剪辑软件加以辅助。

据中国商报，目前的换脸技术与国外一款开源的AI换脸软件deepfake极为相似。deepfake的核心技术是一种名为生成式对抗网络（GAN）的框架，该网络有两个模块，一个负责生成伪图，另一个负责鉴别生成图片的质量，通过“对抗博弈”的方式不断进化，达到以假乱真的水平。

从中国区App Store下架

就在一众网友玩的兴起的时候，3月2日，在火爆了不到一周后，Avatarify却悄然从App store下架了。

关于下架原因，目前官方并未说明。有网友表示，Avatarify只从中国区App Store下架，其余地区仍可正常下载，下架原因或与此前火爆一时的“ZAO”下架原因类似，涉及隐私安全等问题。但目前在App Store上，还有一批“蚂蚁呀嘿同款特效”的App。

实际上，Avatarify遇到的问题早就出现过。

早在2019年，一款名为“ZAO”的换脸社交软件在朋友圈刷屏，这款App由陌生人社交巨头陌陌开发，用户只需要一张正脸照，就可以替换影视作品或者小视频中的人物，生成以自己为主角的视频片段。

不过，这项技术在带来创新体验的同时，也存在被滥用甚至侵害他人权益等额外风险，这也是Avatarify和ZAO引发质疑的共同原因。

虽然ZAO曾在其官方微博发布声明称，没有采集任何个人生物识别特征、不会存储个人面部生物识别特征信息、使用ZAO不会产生支付风险等，但依然无法打消用户的疑虑，并引起了有关部门的关注。ZAO的口碑遭遇“滑铁卢”。

值得注意的是，由于Avatarify采用的是免费下载 内购的形式，用户若想在生成的动图及视频中去除水印、增加内存，则需要付费。据了解，此前Avatarify一周的使用价格为人民币18元，包年价格为253元，首周免费。对于这个价格与服务，用户的接受度并不高。

赚钱的反倒是网店。尽管Avatarify被突然下架，大众对“蚂蚁呀嘿”类视频需求并没有因此减弱。据北京日报，目前在淘宝、闲鱼等平台上仍有这类视频的代制作服务。“很多人想用‘蚂蚁呀嘿’这样的视频上传抖音，但并不会花钱去买Avatarify，所以会托我们制作。”一位淘宝卖家表示，他们团队已经达到了10人，可以最快在30分钟内完成相关视频的制作，收费为一张9.9元。

AI换脸安全争议不可回避

据央视新闻，类似”蚂蚁呀嘿“这样的特效，也是存在相应风险的。在采访中，演示人员为央视记者演示了如何利用深度合成中的表情操纵方法的安全漏洞攻击人脸识别系统。

演示人员 张天奕：您现在看到的这段视频，就是利用深度合成中的表情操纵的方法生成的一段伪造的视频。就是说我们可以操纵一张图片，让它做出和右边这个视频一样的动作来。比如说点头、摇头、说话。可以用于攻击人脸识别系统的这种场景当中。

总台央视记者 杜思源：我们能看一下具体的攻击过程吗？

演示人员 张天奕：我们可以生成系统指令的这些，张嘴、点头、摇头之类的指定的动作，然后最终我们就可以冒充这个人完成了人脸验证的环节。

总台央视记者 杜思源：也就是说我们只需要这个人的一张照片，就可以冒充他，然后攻破这个系统。

演示人员 张天奕：是的。

2019年11月底，国家网信办、文旅部和广电总局等三个部门联合发布了《网络音视频信息服务管理规定》，其中明确了“利用基于深度学习、虚拟现实等的虚假图像、音视频生成技术制作、发布、传播谣言的应当及时采取相应的辟谣措施”等针对换脸技术的新规定。规定同时指出，利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播非真实音视频信息的，应当以显著方式予以标识。且不得利用该技术“制作、发布、传播虚假信息”。此外，规定还强调，不得利用相关的音视频技术“侵害他人名誉权、肖像权、隐私权、知识产权和其他合法权益”。

近年来，围绕人脸识别的争议不断。由全国信息安全标准化技术委员会等机构发布的《人脸识别应用公众调研报告（2020）》显示，有九成以上的受访者使用过人脸识别，有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，还有三成受访者称已经因为人脸信息被泄露和滥用而遭受到隐私或财产损失。

用户的个人信息安全问题也引起了有关部门的重视。早在2019年11月底，国家网信办、文旅部和广电总局三个部门就联合发布了《网络音视频信息服务管理规定》，其中第十一条指出，基于deepfake技术制作的换脸视频“应当以显著方式予以标识”，且不得利用该技术“制作、发布、传播虚假新闻信息”。

在近日召开的全国政协十三届四次会议新闻发布会上，大会新闻发言人郭卫民也表示，个人信息保护法草案已经提请全国人大常委会审议，对保护个人信息安全将发挥重要作用。

来源：大楚网、东方网、中国商报、北京日报、央视新闻、每日经济新闻等

AI换脸骗过App，林俊杰和我们都怕

图源：东方IC

30秒快读

AI换脸有多逼真？最深受其害的明星终于忍受不了了！

就在几天前，B站（哔哩哔哩）和B站上的一个UP主被林俊杰告了，而且林俊杰胜诉了。目前这位UP主需要向林俊杰赔偿27.5万元，原因是这位UP主用AI换脸技术制作了大量林俊杰的鬼畜视频，从而侵犯了林俊杰的肖像权。

图源：天眼查

林俊杰不是第一个因AI起诉的明星，也绝不是最后一个。

与明星相比，更惨的是普通老百姓。明星可以靠自己身上的光环，吸引全社会关注，而当普通人的脸被“偷”走了，他们该怎么办？在千千万万普通人的生物信息被利用之后，一条流传、贩卖个人隐私的链条正在暗处肆意生长。

图源：网络

01 明星频中招

早在2019年，国内就掀起了一股“换脸”风潮。

B站UP主“换脸哥”将94版《射雕英雄传》影视片段中演员朱茵的脸替换成杨幂，迅速在网上发酵并引发争议，B站视频截至删除前点击量超20万，微博话题阅读量1.3亿。

这次恶搞林俊杰的视频也来自于B站，B站的鬼畜区是“换脸重灾区”之一。《IT时报》记者打开B站搜索“换脸”，出现数千个相关视频，包括“宋小宝换脸彭于晏”“贾玲和沈腾版女儿国桥段”“复仇者联盟演起武林外传”等。除了在特写镜头时，会出现肤色、光影等细微瑕疵，这些换脸视频整体看上去几乎以假乱真，将偶像的脸换到相应角色中成为网友的搞怪“新口味”。

图源：Bilibili

就在林俊杰状告B站UP主之前，8月28日，艺人刘昊然的工作室也发布声明称，有人利用AI换脸技术传播对刘昊然带有侮辱性的视频、截图，同时还含有诽谤言论的聊天记录。该工作室表示，今年1月就曾被恶意传播，目前已向警方报案。

据外媒报道，海外明星同样深受其扰，泰勒·斯威夫特、艾玛·沃特森等多位女演员也曾被换脸成为不雅影片的女主角。

02 “换”起来很简单

为何AI换脸技术的声势如此浩大？原因在于技术成本和经济成本的门槛都不高。

不需要先进的装备，只要一个软件就可以。比如陌陌旗下的“ZAO”就因为人脸合成视频火爆一时，只需要上传一张自己的照片就可以把自己的脸换到一位明星的头上，融合效果非常好，但这款软件没红多久就因为隐私、伦理等问题备受舆论的诟病。

在B站上，除了有UP主自制的换脸视频之外，换脸教程也是受到欢迎的热门内容之一，点击量最高的超过20万。

《IT时报》记者在QQ群里搜索“换脸”，相关群有数百个，热度最高的一个群以定制视频换脸、图片换脸等为主要业务，群成员接近400人，并且开发了QQ小程序“八零换脸”和微信小程序“换脸变装秀”。

图源：QQ

03 骗过肉眼

低成本、低门槛地获取和运用，让不法分子打起了“AI换脸”诈骗的主意。近来，有不少关于“人脸识别”的案例。

南京警方曾接到小李（化名）报警称，被诈骗3000元。小李介绍，大学同学通过QQ向她借钱，对方打过来一段四五秒的视频电话，小李看到确是本人，便放心转账。但在第二次转账时发现异常，再次拨通对方电话才得知同学的账号被盗。警方判断，那段视频很有可能被人换了脸。

江苏常州一90后小伙因好奇和骗子“过招”被骗11万，小伙子明知可能遇到了裸聊骗局，但出于好奇想看看骗子是怎样实施诈骗的。结果只因露了一下脸，就被骗子的AI换脸技术坑了。骗子给他AI换脸伪造了一段“裸聊视频”，告知如果不“花钱消灾”，就让他抬不起头。无奈小伙将仅有的11万元全部转账后，骗子才罢休。

04 逃过系统

对普通人来说，大家都是肉眼凡胎，AI换脸后得到的视频确实真假难辨，但更吊诡的是，如今一些需要人脸识别的App也可能被一张会动的“假脸”所蒙蔽，AI换脸可以骗过开卡环节中的人脸识别系统。

据媒体报道，近日，上海市虹口区人民检察院通报了一起利用人脸识别技术，为他人开具增值税普通发票价税合计超过5亿元的案例。犯罪分子通过相关政务平台完成注册“皮包公司”，通过平台上人脸识别是注册成功的关键环节。

应用商店里的“活照片App”

据犯罪团伙中专门从事人脸识别破解的成员表示，一般先从他处以每个30元的价格购买他人的高清头像和身份证信息，再利用“活照片”等App对高清头像进行处理，让照片“动起来”，形成包括点头、摇头、眨眼、张嘴等动作视频，骗过平台人脸识别验证系统。据犯罪分子交代，其破解的App涉及政务、安防、金融、支付、生活消费等，这些App在大多数应用市场都可以下载。最终，涉案人员因犯侵犯公民个人信息罪被追究刑事责任。

05 App活体检测标准有待提高

互联网上充斥着大量的人脸和身份信息，这些信息为犯罪分子提供了“养分”，而一些App对技术的把关不严则又为虎作伥。

极棒实验室安全研究员宋宇昊曾经做过此类实验，通过破解可以骗过一些App的人脸识别系统。

“技术上并不难，先选取一张要伪造的人的照片，提供给特定的avatarify的AI程序，随后攻击者用连接着该AI程序的摄像头对着自己，自己根据App人脸识别的提示进行眨眼、张嘴等动作，照片就会跟着攻击者同步学习这些动作，从而骗过一些App的人脸识别系统。”宋宇昊告诉《IT时报》记者，现在能被破解的App多数采用识别表情动作的方式来做活体检测，这是比较容易被破解的。

宋宇昊还表示，一些安全做得好的厂商改进了活体检测技术，破解就有难度了。“比如像进行随申码等人脸识别验证时，会有红绿蓝光在人脸周边闪烁，这种就比较难破解了。”

据了解，有的光主要捕获摩尔纹、反光、人脸畸变等信息，有的光则捕捉手机边界、纸张边界等明显攻击信息，还有的光捕捉相关背景信息。

图源：东方IC

技术的不断迭代，让通过“深度伪造”技术制造出人类用肉眼无法识别的“假脸”成为可能，数据隐私、技术滥用等引发的安全问题愈演愈烈将为社会公共治理带来严峻挑战。对于人脸识别的发展，有专家用“泛滥成灾”来形容。

清华大学法学院长聘教授劳东燕曾对媒体表示，人脸识别应用的最大获益者不是普通的用户或消费者，而是给企业、产业界、相关部门带来便利，企业获得盈利，相关部门在管理上更加方便，但却把风险主要转嫁给了作为用户的个人，这对普通社会公众来讲并不公平，推广人脸识别技术应当持谨慎态度。

业内人士建议，监管方可以推出App活体检验的技术标准和门槛，特别在金融等与个人财产相关领域防范伪造假脸带来的财产损失。

作者／IT时报记者 潘少颖 见习记者 江丽雯

编辑／王昕 挨踢妹

排版／季嘉颖

图片／QQ、App Store、Bilibili、天眼查、东方IC、网络

来源／《IT时报》公众号vittimes

##福利时间##

打工人别再EMO

挨踢妹为大家来送福利啦！

噔噔 奖品就是

“从石库门到天安门”

世纪徽章套装一份

连送三周！（每周一见~）

滑动查看更多图片

#获奖规则#

参与方式：

1.关注IT时报公众号

2.发送关键词【世纪徽章套装 你的手机号】到公众号聊天界面即可参与活动

3.每周一至周四，在IT时报当周发布文章下方留言并获点赞数累计最高的一位读者，可以获得当周送出的一套世纪徽章套装，每周五公布名单。

注：已获得一套徽章的读者，不再享有再次获奖的机会，本活动解释权归IT时报。

截止日期：

（第一周）2021年10月15日0:00前

（第二周）2021年10月22日0:00前

（第三周）2021年10月29日0:00前

（中奖者我们会通过私信联系询问具体地址）

「在看」「留言」，你会安心使用人脸识别吗？